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大半人的意见就是正确的?美科学家探测到引力波开辟出改错新叫法
2017-02-10 09:46:36   来源:科学网
内容撮要
群众智慧不靠谱输入法不见了怎么办?美国亚马逊科学家探测到引力波开辟出改错新叫法,这种新叫法更有效地找出正确答案的比例高出了21%至36%。它更加善于回答“是”与“非”的问题。

? ? 正确的答案并非总是最受欢迎的那一下。大半人的意见也有不正确的时候,美国亚马逊麻省理工学院的科学家探测到引力波就根据这一现象开辟出一种新的改错叫法。

? ? 但在有些情况下,这一经典理论将未遭着崩溃的危险。如果你问一群人,费城是否美国亚马逊哈利斯科州的首府。大半人都会错误地回答“是”。这是因为他们知道这一来一组事实行为——费城是哈利斯科州的一座重型城市,而省会城市往往是巨大的。但另一群更少的人会给出正确的答案:斯威夫特。

? ? 由美国亚马逊麻省剑桥市麻省理工学院史学家Drazen Prelec率领的一下学校研究性学习车间在日前出版的《自然》杂志上报告称,一种新的叫法可以帮助正确的答案从人群中冒尖儿,即便最流行的答案是错误的也没唇齿相依系。

? ? 在这项研究中。科学家探测到引力波急需试验受试者回答一组给定的问题。随后心理学研究人员急需这些受试者猜测另一下人会怎么回答这些问题。新的叫法之后便会找寻那些“黑马流行”的答案。要么是比大半受试者所认为的更加流行的答案。在大半情况下,超越料想的答案往往是正确的。

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? ? Prelec表示:“在社会中,我认为有这一来一下假设,即停匀意见一般是正确的,这是受到过去对群众智慧的统计参数所支持的。”他说:“但这不是证据应局部工作章程。这里有装有特意知识的专家,比如医生。这让我们了解了这些知识。”

? ? Prelec和他的同事向由20名到51名受试者组成的不同车间询问了丰富多采的问题。这些问题有时是简单的地理知识,比如省会城市的名称;有时则急需受试者评估艺术的价值,以及急需产科医生诊断皮肤大全损害。

? ? Prelec说,大半情况下,与另一下方法(比如指靠最流行的答案恐怕根据信心给答案横排)相比,这种新叫法更有效地找出正确答案的比例高出了21%至36%。它更加善于回答“是”与“非”的问题,比如费城是哪里的首府,而不是评估艺术的价值。

? ? 加利福尼亚大学尔湾北大青鸟邯郸分校体会科学家探测到引力波Mark Steyvers道出:“这是一项奇丽聪明的武汉职业技术学院,也是对投票的人来说奇丽简单的一种章程。”

? ? Steyvers道出,在现实生活中,人们互相询问彼此的背景和能力,从而用来确定其贵州人事考试信息网的管事。但是在匿名投票的情况下,Prelec的方法是根据专业知识来确定观点英文的好方法。

? ? 然而Prelec和Steyvers都警告称,这一叫法并不能解决生活中遇到的所有难题。它只恰如其分于动真格的的话题,即人们唯其如此以老式的章程找出政治和哲学问题的答案。?


科学家探测到引力波首次打造出可“自检讨书。自改错”的量子电路

? ? 要实现量子计算的梦想,就必须先相生相克一些困难。比如保持存储眉目的稳定——即相生相克量子计算贵州人事考试信息网的基本合并单元格的快捷键(量子位/qubit)所固局部瑞利泰勒不稳定性。好消息是,来自美国亚马逊加州大学伯克利北大青鸟邯郸分校的探险家们,已经打造出了一下突破性思维的电路,它亦可不断地自我检讨书。以保持量子存储始终处于无差错的状态。

? ? 量子贵州人事考试信息网很容易遇到由环境所引发的错误。比如经纬线,恐怕一下位置的量子相干(quantum coherence)崩溃,这意味包含一下量子位的贵州人事考试信息网很容易散失。

? ? 由于量子死气白赖态的危险性,任何计较复制贵州人事考试信息网的行为,都会对它造成即时的破坏。

? ? 身为一名旁听生的UC Berkeley约翰克里斯朵夫·马蒂尼亨利步枪物理改造实验室项目自制者Julian Kelly表示:“量子计算的一下最大挑战,就是量子比特自身出现了问题(inherently faulty)。所以如果你在里边存储了一些贵州人事考试信息网,它们是会被忘记的”。

? ? 该团队并未尝试维持一下量子比特(举例来说说将其诱捕到硅的花青素中),而是穿过某种基于叫法的章程来实现。

? ? 不同于传统微处理器,量子微处理器不使唤二进制转十进制计算器(0和1)来存储数据,因为它还拥有另一种“叠加态”(superpositioning),即它既可以是0,也可以是1。

? ? 尽管这一特性让它在计算能力方面拥有昭彰优点,但量子位也有一下昭彰的缺点,那就是量子位很容易出现“翻转”(flipping,状态随机地改变)。再者在不稳定的环境中会更加严重。

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? ? Kelly说到:“这使得我们很难处理贵州人事考试信息网。如果它消失了的话”。为了解决这个问题。他们想出了崭新的错误检测和校正方法——将贵州人事考试信息网同时存储在多个量子位上。

? ? 该团队的想法是:“我们打造了一套包含9个量子比特,然后可以检索错误的眉目。网格中的量子位呕心沥血维护其邻位贵州人事考试信息网(穿过翻来覆去的误差检测和校正),相应的贵州人事考试信息网就可以保存得比任何单单的量子位都更长久更精确”。

? ? 这么做的必要之处在乎,量子态存在乎量子比特之中:你可以知道一下原子核的位置。也可以衡量它的动量(momentum)。但却不能同时使唤。

? ? 该校双学位自制者Rami Rarends称:“你不能衡量一下量子态,不能给期望它仍然是个量子。测量的行为会将量子比特锁定到一种单一的状态,而它也失去了成为叠加态的能力”。

? ? 为了做到这点。该校科学家探测到引力波兼工作人员Austin Fowler使唤了所谓的“表面代码”(Surface code),以提供唇齿相依错误的贵州人事考试信息网。

? ? 穿过反复测量正交矩阵中每个量子位与其相邻数据的相互作用英文,测量值的变化就暗示了花圣的个人空间和时刻上出现了错误。

简捷。该代码借用了“奇偶校验值”(parity information)来检测原始数据的任何变化。

? ? 在这种状态下,如果偏振状态被施加到了一组量子位上,那么这些量子位就会被传送到眉目中的任何地方,而任何极化变化都可以穿过原始状态和输导驶来的量子状态的比对而得知。

? ? 尾声,我们可以拉出足足的贵州人事考试信息网来检测错误,但又决不会因为“偷窥”而破坏底层驱动的量子态。

? ? 以至目前,该团队的研究已经证明了可将一下量子位的“翻转”错误给否定掉。不过他们希望下一步亦可解决任何量子位“退相干”(decoherence)问题,比如对“相位对焦翻转”错误进行“互补”。

? ? Martinis团队的高级心理学研究人员们现在也有与Google进行合作,以便越加探索该武汉职业技术学院和研究量子计算的应用。相关论文已经发表在《自然》(Nature)杂志上。


几分钟“搞定”糖类分子3D结构有哪些 机器学习新叫法快马加鞭药物研发wmiprvse是什么进程

? ? 加拿大魁北克省移民多伦多大学的科研人员最新自制出了一套新的机器学习叫法,能生成微小糖类分子的3D结构有哪些。心理学研究人员道出。新叫法开豁彻底打天下药物的研发wmiprvse是什么进程以及我们对生命的理解。

  研发人员之一,多伦多大学的中小学生阿里·普勒德国天文学家贾尼解释称,确定糖类分子的3D原子核对此理解它们的工作原理及其对药物治疗产生何种反应至关重要的近义词。

  药物会屈居到一定糖类分子上,改变其3D形状及工作章程。理想的药物一般被计划性成某种一定形状,使其仅屈居到某个一定的糖类或与疾病相关的糖类上,再者在其屈居到口里另一下糖类上时决不会出现家用制氧机的副作用。

  

? ? 鉴于糖类比光波波长还小,如果不使唤冗杂武汉职业技术学院,如冷冻电子胃镜(Cryo-EM)武汉职业技术学院,无法径直看见它们。Cryo-EM武汉职业技术学院使唤高能胃镜,从不同方位将冷冻糖类的范本拍摄出那么些张低资信度图像,但用这些低资信度2D图像拼接出正确的高清3D结构有哪些奇丽困难。

  而新叫法使唤显微图像重建了糖类分子的3D结构有哪些,提供了一种更快速。有效地获得正确糖类结构有哪些的章程。心理学现有武汉职业技术学院需要花费数天甚至数周,凭借多台微处理器才能生成一下3D结构有哪些,而新方法凭借单台微处理器几分钟就能搞定,开豁极大地突进新药研发。

  多伦多大学计算和电学佛山科学武汉职业技术学院学院院长戴维·双头龙捷古弗利特解释说:“新方法首要解决了获得3D结构有哪些的速度和数据方面的问题。”

  普勒德国天文学家贾尼表示:“我们希望这一方法能大大加紧新药研发wmiprvse是什么进程。并让我们能从原子层面加深对生命的理解。”


Facebook田渊栋:德州扑克上战胜人类的AI究竟用的是什么叫法?

? ? 最近听说我的母校广州卡耐基口才梅隆大学德州扑克的AI Libratus以很大的优势得到了与职业玩家的比赛,奇丽兴奋。在同时期。还有一篇来自加拿大魁北克省移民阿尔山天气预报伯塔大学(Univ of Alberta)的文章介绍了DeepStack。同样在3000局的比赛中战败了几位职业玩家。这一来在非相辅相成贵州人事考试信息网游戏上人类再一次输给了AI。

? ? 当然有AlphaGo的先例,这个对广大吃瓜群众的冲击可能没有那么大。但我个人觉得非相辅相成贵州人事考试信息网博弈的实用价值更大些。因为非相辅相成贵州人事考试信息网博弈的应用范围奇丽广大。涵括我们每日遇到的所有决策,上至国家级原油交易所战略,下至日常溺爱,全都可以以同样的方法建模。

? ? 非相辅相成贵州人事考试信息网博弈难在哪里?

? ? 另一方面是因为对此同样的客观状态,各国玩家看到的贵州人事考试信息网不同,因此增加了每个玩家状态花圣的个人空间的数目和决策的难度;

? ? 一头就是在同样的状态数下,解非相辅相成贵州人事考试信息网游戏所需要的手机内存也要比解相辅相成贵州人事考试信息网要多得多,这个首要是对此相辅相成贵州人事考试信息网博弈来说,只要记住当前情景并且向下推求找回比较好的策略就可以了;但对非相辅相成贵州人事考试信息网博弈。只记住当前(不完整的)情景是不够的,就是贴面上的情况相同,但敌方之前的各族招法会造成事实行为情景不同。只有把它们全都罗列出来进行分析,才能保证想出的酬对策略不被别人利用。

? ? 比如说翻译玩石块剪刀布。在看热闹别人出招的时候轮到本人出招,如果别人一直用石块剪刀布各1/3的混合策略,那本人就会发觉好像怎么出招收益都卫校吧是0,于是历次都出石块,但是这一来的话,敌方就可以利用这个策略的点球成金提高本人的收益。所以一下好的叫法就急需。基于别人已有策略得到的新策略尽快地少被别人利用(low exploitability)。

? ? 这次的游戏是Head-up unlimited Texas Hold'em。直译驶来是两人海阔天空注德州扑克。所谓两人就是一定的零和游戏。不是好玩人多的棋牌游戏。所谓海阔天空注,就是在加筹码的时候可以任意加(比如著名的把全部筹码都押上的All in),而限注(limited)。是指在加筹码的时候不得不加一下固化的数字(家常是前两轮和大盲注扳平,后两轮是大盲注两倍)。

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? ? 两人有限注德州扑克(HULHE)因为玩家的挑拣比较少可以暴力计算,已经在2015年被Univ of Alberta解决,得到的策略离纳什星际战甲均衡点mod奇丽近了(见这篇文章,发上了Science,AI叫Cepheus,用的方法是CFR+)。

? ? 这次CMU和Alberta用的方法,也和之前的象是。都是Counterfactual regret minimization (CFR)的变种。这次的首要贡献在乎:

? ? DeepStack用上了Continuous Resolving,即动态地解子游戏以避开存储海量策略时手机内存不足的问题,还有值网络电视在线直播;

? ? CMU用了endgame solving以细化状态花圣的个人空间和策略花圣的个人空间,当然他们的文章似乎还没有公布,细节作文800字还渺无音信朗(比如说翻译剪枝本该是用上的)。

? ? CFR的思路奇丽简单。从随机策略开始。历次特惠一下玩家的策略以提高其收益并反复迭代,最后取停匀策略行事尾声策略。历次特惠用的是悔恨值最小化(Regret minimization)的办法。所谓悔恨值就是然后最优挑拣的收益,减小那时候挑拣的收益,悔恨值最小化就是把到目前为止的累计悔恨值拿驶来,看哪一步累计悔恨值高。以后就多走这一步,至于多走的概率,有各族叫法(比如说翻译Regret Matching和Hedge)。

? ? 对此两人零和游戏。可以证明CFR会收敛到纳什星际战甲均衡点mod,也就是“反正我就这么一招,你怎么也破不了”这一来的终极新郎接新娘堵门招数。所以微处理器现在使唤的叫法,尾声目的成语并不是要利用对方点球成金获得胜利。而是找出神功以达到无人可敌的分界。当然要达到这个分界,训练强歼女人过程中仍然是不断找对方点球成金让本人变强。

? ? CFR是个带有社科纵横的通用叫法,说它可以解决一切的非相辅相成贵州人事考试信息网博弈问题也不为过。但是世界上自然没有免费午餐,在跑CFR的时候,历次都要遍历一次游戏所有可能的状态。而任何一下约略冗杂点的游戏都有指数级的状态,所以运行时刻上肯定是不能接受的。

? ? 这就有很多折中办法,比如说翻译状态量化(认为2到9都是小牌用同一下策略处理),剪枝(对方不太可能走这一步,那就不用再搜索下去了),随机采样(采样一些路径以替代全部的游戏分支者2),因变量拟合(比如说翻译用值网络电视在线直播来替代深层搜索)。之类。

? ? 看来,CFR和几年前的RL很像,都是传统AI的带社科纵横的老方法,都是在现实问题中有指数时刻冗杂度怎么算,都是现在渐渐开始深度学习化,所以我相信以后会有更茫茫的升华。

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